檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "機械工程系".cdept (精準) and ckeyword.raw="前景偵測"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
較常見的建立在像素觀點(pixel-wise)上的背景模型如高斯混合模型(GMM)或編碼書模型(Codebook Model)皆利用隨時間變化的像素資訊進行前背景的判斷,但該方式的模型對於周圍環境的…
2
高斯混合模型為一普遍的前背景脫離技術,其即時性的模型更新方式可有效地解決動態背景問題。然而建立在即時更新上的背景模型會因長時間的像素變化,使得該模型因錯誤資訊不斷累積而造成前景判別的錯誤,產生了諸如…